买大小平台 2025-08-08 08:19 来源：买大小平台赚钱网站 产业研究大脑
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前言
AI服务器是指专为人工智能应用设计的高性能计算机设备，能够支持大规模数据处理、模型训练、推理计算等复杂任务。与传统服务器相比，AI服务器通常配备强大的处理器（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）、高速内存、大容量且高速的存储系统以及高效的散热系统，以满足人工智能算法对计算资源的高需求。
一、AI服务器市场规模
2025年2月13日，国际数据公司IDC和浪潮信息联合推出的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（下称“报告”）显示，2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元，2025年将增至1587亿美元，2028年有望达到2227亿美元。其中，生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
2025年1月3日，第三方数据机构IDC发布的AI服务器市场数据显示，2024年中国AI服务器市场规模190亿美元，同比2023年增长87%。其中GPU（图形处理器）服务器依然是主导地位，占据74%的市场份额。到2028年，中国AI服务器市场规模将超过550亿美元，其中ASIC加速服务器市场占比将接近40%。
二、AI服务器市场结构
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国AI服务器行业深度调研及投资前景预测报告》指出，根据应用场景不同，AI服务器可分为训练型服务器和推理型服务器。在AI大模型发展早期，AI服务器需求以模型训练为主，因而训练型服务器占据市场主体地位。目前，AI服务器市场中57.33%为训练型服务器，推理型服务器占比达42.67%。随着生成式AI应用的应用发展，预计未来推理型服务器将逐渐成为市场主流。
图表：AI服务器细分市场占比情况
数据来源：IDC，中投产业研究院整理
三、AI服务器投资机会
伴随着AI的火热发展，AI服务器近期成为市场的关注焦点。
2025年3月18日，不少投资者在公开互动平台询问相关上市公司在AI服务器方面的布局进展。AI火热的发展态势下，AI服务器作为支撑AI应用和发展不可或缺的基础设施，其重要性正不断凸显。
2025年3月，联想集团有限公司推出了旗下首款AMDAI大模型训练服务器——问天WA7785a G3，令人瞩目的是，这款服务器在单机部署满血版DeepSeek大模型时，极限吞吐量达到了6708token/s，标志着单台服务器运行大模型的性能达到了新的高度，这一突破为行业未来的发展提供了新的方向。
AI赋能千行百业，对AI服务器的需求也会一直增加，市场规模会不断变大，预计到2028年全球市场规模能超过2227亿美元。预计未来AI服务器市场竞争会越来越激烈，各个企业都会努力推出更好的产品来满足大家的需求。
AI服务器产业链上游为零部件厂商，如CPU、GPU、存储芯片等，中游为AI服务器厂商，下游为各类应用市场。在AI的拉动下，AI服务器产业链上的上市公司有望迎来发展机遇。
深南电路股份有限公司在公开互动平台表示，伴随AI技术的加速演进和应用上的不断深化，电子产业对于高算力和高速网络的需求日益迫切，驱动了行业对于大尺寸、高层数、高频高速、高阶HDI、高散热等PCB产品需求的提升。公司PCB业务在高速通信网络、数据中心交换机、AI加速卡、存储器等领域的PCB产品需求均受到上述趋势的影响。
AI服务器未来的产业发展态势非常乐观。随着AI的不断进步和应用场景的日益广泛，对于高性能计算能力的需求也在急剧增加。这直接推动了AI服务器市场的快速发展，可以预见的是，AI服务器不仅会在传统的互联网公司中得到广泛应用，也会逐渐渗透到如金融、医疗、制造等更多行业领域。
在AI的带动下，以下几个领域将率先迎来发展机遇。首先是云计算服务提供商，其需要强大的AI服务器来支持日益增长的人工智能应用需求。其次是自动驾驶技术领域，其对实时数据处理和分析的能力要求极高，因此对高性能AI服务器的需求也相应增加。此外，智能制造和智慧城市也是两个重要的应用方向，这两个领域都需要通过大数据和AI技术实现更高效的管理和运营，从而拉动对AI服务器的需求。
当前，大模型基建的发展也最急迫。未来几年，从应用场景来看，医疗、制造、自动驾驶三大领域将率先释放AI服务器的规模化需求，而芯片自主化、液冷技术及分布式架构，可能会成为关键竞争点。
四、AI服务器发展机遇
（一）市场规模实现逐年增长
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国AI服务器行业深度调研及投资前景预测报告》指出，近年受益于人工智能和算力市场发展的推动，我国AI服务器市场规模实现了逐年增长。第三方数据机构IDC发布的AI服务器市场数据显示，2024年中国AI服务器市场规模190亿美元，同比2023年增长87%。其中GPU（图形处理器）服务器依然是主导地位，占据74%的市场份额。到2028年，中国AI服务器市场规模将超过550亿美元，其中ASIC加速服务器市场占比将接近40%。
目前我国AI服务器市场正迎来前所未有的发展机遇。一方面随着AI技术的广泛应用和数据量的快速增长，AI服务器市场需求将持续增长。另一方面政策支持与资金投入将进一步推动AI服务器市场的发展。此外随着AI技术的深入应用和发展，AI服务器将在可持续发展方面发挥重要作用。例如通过优化算法和硬件设计降低能耗、提高资源利用效率等方式促进绿色计算的发展。同时AI服务器还将为各个行业提供更加智能、高效的解决方案推动数字化转型和产业升级。
目前AI服务器已经广泛应用于深度学习、高性能计算、医疗、搜索引擎、游戏、电子商务、金融、安全等行业。比如在医学图像智能分析应用中，AI服务器可以通过机器视觉、知识地图、深度学习等人工智能技术，模拟医学专家思维、推理诊断，帮助医生定位疾病，协助诊断；在安全监控的应用中，AI服务器可以应用于人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等安全场景。
（二）算力需求增长驱动AI服务器需求
AI服务器作为算力的发动机，算力需求的增长将迎来AI服务器需求的快速增长。在信息技术的洪流中，服务器犹如“船”，载着数据与应用的浪潮，驶向未来的海洋。服务器的核心功能在于为网络终端提供计算与应用服务，成为算力产业链中不可或缺的一环。根据中国信息通信研究院的数据，服务器在AI数据中心中所占的价值比例高达70%。
近年随着算力规模不断扩张，当前带宽和传输速度难以满足数据全部传输到云端处理的要求，所以需要增设边缘侧算力来帮助云端进行数据处理工作。2021年我国智能算力规模达155.2EFLOPS（FP16），2022年我国智能算力规模约为268.0 EFLOPS，较上年同比增长72.68%。
当前我国数字基础建设进程持续加快，算力规模不断增长，受市场需求影响，AI服务器作为算力基础设备，市场需求量实现上升，出货量不断增长。2021-2023年我国AI服务器市场出货量从22.6万台增长到35.4万台左右。2024年我国AI服务器出货量大约达到42.1万台。
（三）奥特曼、马斯克两位大咖齐发力，引爆新一波AI服务器需求
AI服务器与通用服务器在设计目标、硬件配置、性能特点、应用场景以及成本方面都存在明显的区别，AI服务器是智算中心提供AI计算能力的核心硬件，专为满足AI计算任务的高性能需求而设计。AI大模型需要用海量的数据进行训练、推理等，对数据进行深度挖掘后，再推送给通用数据中心，数据规模、数据调配工序将呈现爆发式增长，数据中心内部流量传输将更加密集，对AI服务器产生了更高的技术要求和市场需求。
目前OpenAI、马斯克同步猛攻AI建设，预计将引爆新一波AI服务器需求，而估计广达、纬创、纬颖、英业达等中国台湾代工厂将获得商机。OpenAI的ChatGPT在全球生成式AI市场人气爆棚，2024年8月30日公布的每周活跃用户用户数突破2亿，较2023年11月翻倍成长，并已吸引92%的世界500强企业使用ChatGPT服务，商用模型订阅用户更冲破100万，传出OpenAI高层正讨论为下一个大型语言模型，订出更高价订阅方案。ChatGPT用户激增，不仅反映市场对AI工具的接受度明显增加，也显示企业界对生成式AI技术的重视，OpenAI目前在AI领域持续独霸一方、占有领导地位。
在OpenAI商用模型用户稳健成长之际，新一代GPT 5布局也传出新消息。三星存储业务总裁李正培（Jung-Bae Lee）在SEMICON Taiwan 2024演讲上，透露新一代GPT 5参数量将高达3兆至5兆，并采7,000颗英伟达（NVIDIA）B100芯片训练，2024年就可望问世。
另一方面，奥特曼、马斯克在AI领域的布局也如火如荼进行中。奥特曼争取全球投资人投资AI基础建设的行动，也逐渐浮上台面。可能将先从美国各州启动，相关基础建设包括建设数据中心、扩建半导体厂等，所投入的资金预计达到数百亿美元，将持续催动可观的AI服务器潮。
与此同时，马斯克宣布，旗下新创AI公司xAI已采用10万组英伟达H100芯片，打造号称目前全球最强的AI训练系统、超级电脑Colossus，即将正式上线。马斯克并透露，将在未来数月内，让规模再扩增一倍，H100芯片将由10万组翻倍增加为20万组，其中包括5万组H200芯片。
综上可见，奥特曼、马斯克两大咖齐发力，将为AI芯片需求点燃强劲成长引擎，助力AI服务器需求同步升温，广达、纬创、纬颖及英业达等代工厂，都将在这波AI成长列车中一路高飞。
五、AI服务器发展前景
（一）政策支持与产业协同
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国AI服务器行业深度调研及投资前景预测报告》指出，中国政府高度重视AI技术的发展，出台了一系列政策措施来支持AI产业的创新和发展。同时，AI服务器行业也加强了与上下游产业的协同合作，形成了良好的产业生态。这些政策和产业协同措施，为AI服务器的研发、生产和销售提供了有力的保障和支持。
（二）技术创新推动性能提升
技术创新是推动中国AI服务器发展的关键力量。随着GPU加速技术、异构计算技术以及边缘计算技术的不断进步，AI服务器的计算性能和能效将得到显著提升。这些技术的融合应用，将使AI服务器在处理复杂任务时表现出更高的效率和更低的能耗，有助于AI服务器在更多高要求场景中得到应用。
（三）应用场景不断拓展
随着AI技术的普及，AI服务器的应用场景也在持续拓展。从最初的互联网、金融、医疗等领域，逐渐扩展到智能制造、智慧城市、自动驾驶等多个新兴领域。这些新应用场景的出现，不仅为AI服务器提供了更广阔的市场空间，也推动了AI技术的进一步发展和创新。
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