买大小平台 2025-03-06 11:14 来源：买大小平台赚钱网站 产业研究大脑
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最近，DeepSeek火了！它凭借强大的生成能力，让无数用户体验到了AI带来的惊喜。然而，随着大家纷纷上手尝试，一个老生常谈却又令人头疼的问题再次浮出水面——AI幻觉，真真是乍一看很惊喜，细一看要吐血。
这几天和朋友讨论最多的也是AI幻觉：
今天，咱们就来好好聊聊这个事儿。
一、AI幻觉是个啥？
清华出品的《DeepSeek：从入门到精通》中对AI幻觉的定义如下：
AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全虚构、不准确或与事实不符的信息。
资料来源：《DeepSeek：从入门到精通》
AI幻觉的表现形式多种多样。事实不一致是常见的一种，比如询问历史事件的具体时间、人物的关键信息等，AI给出的答案却与真实历史有偏差。事实捏造则更为离谱，AI可能会无中生有地创造出一些根本不存在的数据、事件或概念。还有指令不一致，明明用户清晰地给出了指令，AI却像是误解了意思，给出的回答与指令南辕北辙。
二、AI幻觉的利：创意的“翅膀”
先说说好的一面。对于创意工作者来说，AI幻觉有时候就像天马行空的创意火花。它不受常规思维的束缚，能蹦出一些特别新颖、独特的点子。比如，一个设计师在寻找灵感时，AI可能给出一些奇怪但奇妙的设计思路，虽然这些思路本身可能并不可行，但却能激发设计师的灵感，从而创造出真正独特且有价值的作品。作家们也能从中获得一些新奇的剧情线索，为创作增添不一样的色彩。
三、AI幻觉的弊：行研的“地雷”
接下来，我想重点谈谈AI幻觉带来的弊端。作为一名行业研究从业者，我将结合在实际工作中运用AI时遇到的一些情况，来详细阐述这一问题。
在行业研究领域，AI幻觉简直就是个大麻烦。行研需要的是真实、准确的数据和事件分析，可AI却可能给你编造出一堆不存在的数据，或者把不同事件胡乱拼凑在一起，得出完全错误的结论。这就像是在做建筑的地基时，用上了劣质材料，整个建筑的安全性都得不到保障。如果研究人员轻信了这些错误信息，不仅会误导自己的研究方向，还可能给企业或机构带来巨大的损失。
AI幻觉不仅会编造数据、政策、时间，还可能在其他方面制造混乱，以下是一些具体的表现形式及例举。
1、编造数据
2025年1月EAST首次实现“亿度千秒”，AI写的内容就改编成“2024年，EAST实现1亿度运行近10秒的新突破”，“千秒”瞬间变“十秒”了。
2、编造政策
AI有时会生成不存在的政策条款。如下：
AI还可能会错误地标注政策发布时间。例如，它可能会说某项重要的环保政策是在2024年1月1日开始实施的，而实际上该政策是在2023年7月1日就已经正式施行了。这种时间上的错误会导致研究人员对政策的时效性和影响范围产生误解，影响对行业发展趋势的准确判断。
3、编造时间
AI可能会将数据时间搞错。比如2024年4月月报中的规划项目数量，秘塔生成的内容里，该数据时间就写成了截至2025年3月。
下面这个例子就是大模型把政策发布时间理解成了项目规模统计时间，导致它写的内容完全偏离事实了。
非全年的数据它会理解为全年数据，比如下面例子中“2024年1-11月”的数据就被改为“截至2024年底”。
此外，AI有时还会编造出不存在的人物、企业或机构等。
当然，除了行研领域，其他领域AI也能很自信地“胡说八道”。比如网上的小伙伴们也在各自领域遇到了很多令人啼笑皆非的AI幻觉：
AI在“很严谨”地忽悠，小伙伴们都后背一凉。
四、总结与展望
AI幻觉，就像一把双刃剑，既为创意工作者带来了无限的灵感与可能，为他们打开了通往创意新世界的大门；又在行研等领域埋下了隐患，一旦数据和事实被其“扭曲”，极有可能导致严重的决策失误，给企业和投资者带来巨大的损失。
在这个AI飞速发展的时代，我们既不能因噎废食，因为AI幻觉的存在就对AI敬而远之；也不能盲目乐观，忽视AI幻觉带来的风险。我们要以理性、客观的态度去认识它，用科学、有效的方法去应对它。
作为AI的使用者，我们需要时刻保持警惕，提高自己的辨别能力。在享受AI带来的高效与便利时，要多留个心眼，对AI生成的内容进行仔细的甄别和验证，切勿盲目轻信。同时，我们也期待AI开发者们能够不断优化算法，提升模型的准确性和可靠性，尽可能地降低AI幻觉出现的概率，让AI更好地为人类服务。
另外，作为专业的研究人员，咱们得明确一点：AI只能是个辅助工具。它可以帮助我们快速整理资料、提供一些初步的思路，但绝对不能完全依赖它来获取关键数据和核心结论。那些重要的数据，还得靠我们自己去实地调研、查阅权威文献，踏踏实实地钻研。毕竟，AI再厉害，也只是个机器，它没有人类的判断力和对真实世界的深刻理解。
未来，随着AI技术的不断进步与完善，相信我们能够在利用AI的强大功能与防范AI幻觉风险之间找到一个完美的平衡点，让AI真正成为推动社会进步和发展的有力引擎。
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